说到学习 Spark,如果你对“Spark 还有那么火吗?会不会已经过时了?”这个问题感到困惑,那大可不必。

因为经过十多年的发展,Spark 已经由当初的“大数据新秀”成长为数据应用领域的中流砥柱,早已成为各大头部互联网公司的标配。比如,字节跳动、美团、Netflix 等公司基于 Spark 构建的应用,在为公司旗下的核心产品提供服务。

这也就意味着,对于数据应用领域的任何一名工程师来说,Spark 开发都是一项必备技能。

虽然 Spark 好用,而且是大数据从业者的一门必修课,但对于入门这件事儿,却也面临着这样一些难题:

学习资料多且杂,自己根本就梳理不出脉络,更甭提要构建结构化的知识体系了。
学习 Spark,一定要先学 Scala 吗?新学一门编程语言,真不是件容易的事儿。
Spark 的开发算子太多,记不住,来了新的业务需求,又不知道该从哪里下手。
……
那么,该如何解决这些问题,从而打开 Spark 应用开发的大门呢?

为此,我们邀请到了吴磊老师。他会结合自己这些年学习、应用和实战 Spark 的丰富经验,为你梳理一套零基础入门 Spark 的“三步走”方法论:熟悉 Spark 开发 API 与常用算子、吃透 Spark 核心原理、玩转 Spark 计算子框架,从而帮助你零基础上手 Spark 。

零基础入门 Spark

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